Saltar al contenido
●  lunes, 19 de octubre de 2026
Vol. I · Edición Nº 174
Periodismo científico en español
Periodismo científico
desde 2026
Inicio / Matemáticas / Artículo

Matemáticas

🤖 Tecnología: Terence Tao advierte que la IA cambia el oficio del matemático

3 min de lectura
29 de abril de 2026
🤖 Tecnología: Terence Tao advierte que la IA cambia el oficio del matemático

🔬 Terence Tao, matemático de la Universidad de California en Los Ángeles, afirma que la inteligencia artificial está transformando su profesión y obliga a replantear qué es una demostración, qué es un artículo y cuál es el propósito de las matemáticas como disciplina.

En una entrevista con Nature, Tao —que ha experimentado con modelos como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic y Gemini de Google— explica por qué las matemáticas se han convertido en el banco de pruebas preferido de las empresas de IA. La razón: a diferencia de casi cualquier otra aplicación, en matemáticas se puede verificar de forma automática si una respuesta es correcta, al menos cuando el resultado es la demostración de un teorema. «Las empresas de IA han reconocido que sus éxitos más inequívocos van a venir de las matemáticas», señala.

Tao ha participado en un proyecto que evalúa sistemas de IA con más de 1 000 problemas recopilados por el matemático húngaro Paul Erdős (1913–1996) a lo largo de su vida. Además, junto con la historiadora del arte Tanya Klowden, del Courtauld Institute de Londres, publicó un ensayo en arXiv que aparecerá en The Blackwell Companion to the Philosophy of Mathematics. En él, ambos instan a adoptar la tecnología de forma centrada en las personas.

Sobre el futuro de la profesión, Tao es directo: «La descripción del puesto está cambiando mucho. Un estudiante de posgrado que se niegue a tocar los sistemas de IA podría encontrar menos oportunidades». No cree que la IA vaya a sustituir a los matemáticos, sino a complementarlos. La división del trabajo que anticipa: los humanos deciden qué demostrar y qué resulta interesante; la IA ofrece retroalimentación instantánea, evalúa conjeturas y propone definiciones.

Respecto al nivel actual de los modelos, reconoce avances: «Estamos empezando a ver ejemplos en los que la IA resuelve problemas que importan a la comunidad». Pero matiza que esos casos son esporádicos y que los modelos aún tienen debilidades notables. En cuanto a las actitudes de sus colegas, describe un espectro que va de la negación a la aceptación, con todas las «cinco etapas del duelo» representadas.

✅ Tao advierte de que, si los matemáticos no reflexionan sobre estas preguntas, «las responderá una empresa tecnológica o las decidirán los incentivos económicos». El límite principal de su análisis: se basa en impresiones cualitativas y experiencias personales, no en un estudio sistemático del impacto real de la IA en la producción matemática.

Fuente: nature.com


Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *