🔬 El economista Daron Acemoglu, del MIT, propone abandonar la carrera por una IA que iguale o supere a las personas en la mayoría de tareas valiosas y diseñar herramientas que refuercen el trabajo humano. Advierte que el rumbo elegido puede definir quién recibe los beneficios económicos de la IA.
La inteligencia artificial general, o AGI, suele entenderse como un sistema capaz de igualar o superar capacidades humanas en la mayoría de tareas con valor económico. Para Acemoglu, perseguirla como meta central extendería la sustitución de trabajadores más allá de empleos rutinarios, incluso hacia profesiones muy cualificadas.
El autor cita estudios del mercado laboral estadounidense que vinculan la automatización desde 1980 con menor demanda de tareas rutinarias y más desigualdad. También señala que los robots industriales elevaron la productividad, pero varias comunidades más expuestas sufrieron caídas de empleo y salarios. Como alternativa, plantea herramientas que ayuden a docentes a detectar dónde tienen dificultades sus estudiantes y ofrecer apoyo más personalizado.
✅ La discusión no trata solo de cuántas tareas puede hacer una máquina, sino de para qué se diseña. Acemoglu sostiene que normas e incentivos públicos podrían favorecer una IA que complemente a los trabajadores. La columna no aporta un estudio nuevo sobre el efecto de la IA actual en el empleo, y no presenta ese desenlace como inevitable.
