🔬 Los autores de un estudio publicado en Nature desarrollaron PreGame, un algoritmo que identifica células T gamma delta cuyos receptores reconocen tumores. En una prueba de laboratorio, acertó con 21 de 25 receptores seleccionados. La herramienta podría ayudar a encontrar candidatos para futuras terapias contra el cáncer.
El equipo estudió más de 9 500 células T gamma delta de 22 pacientes con mieloma múltiple. Entrenó el algoritmo con datos de ocho pacientes y lo evaluó en dos grupos que reunían a los otros 14. PreGame combina datos de genes activos y proteínas celulares para predecir qué células poseen receptores capaces de reconocer tumores. Los investigadores comprobaron sus predicciones al enfrentar células portadoras de esos receptores con células tumorales en laboratorio.
En otro análisis, el equipo estudió muestras sanguíneas de 37 pacientes tratados con belantamab mafodotin, pomalidomida y dexametasona. A los 28 días, una mayor presencia de señales de estos receptores en el ADN libre del plasma se asoció con mejores desenlaces. Los pacientes cuyas células T reactivas al tumor aumentaron en la médula ósea pasaron más tiempo sin que el cáncer progresara.
Varios receptores también reconocieron células de otros cánceres en laboratorio, entre ellos melanoma, cáncer pancreático y glioblastoma. La mayoría no reaccionó frente al panel de células sanas, aunque hubo tres excepciones. Para uno de esos receptores, el equipo identificó una diana en la proteína HLA-C y estudió un posible «freno», llamado KIR3DL1. Los ensayos sugieren que ese freno puede limitar el ataque contra células que conservan determinadas señales, como las sanas.
✅ PreGame podría facilitar la búsqueda de receptores útiles para futuras terapias y de señales tempranas de respuesta al tratamiento. Los grupos de pacientes fueron pequeños, y las pruebas celulares no establecen la eficacia ni la seguridad de una terapia universal. La asociación clínica tampoco prueba que estas células sean la causa de una mejor respuesta.
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