🔬 El equipo de James Zou, de la Universidad de Stanford, creó Virtual Biotech, con hasta 37 000 agentes de IA. Al revisar datos previos, propuso una estrategia contra el cáncer de pulmón. El trabajo, publicado en Science, explora cómo estos equipos podrían ayudar a buscar fármacos.
El sistema imita una empresa biotecnológica: un agente actúa como director científico y dirige equipos con distintas especialidades. Sus tareas abarcan desde buscar blancos terapéuticos hasta diseñar ensayos clínicos. Para este estudio, los agentes usaron modelos Claude.
El equipo encargó al sistema analizar los resultados publicados de más de 55 000 ensayos clínicos. Otros agentes buscaron pistas de éxito en datos sobre qué genes estaban activos en distintos tipos celulares. Los fármacos dirigidos a proteínas activas en tipos celulares específicos tenían casi un 50 % más de probabilidades de llegar al mercado.
En otra prueba, los investigadores pidieron al sistema evaluar la proteína CD276 como blanco contra el cáncer de pulmón. Trabajos previos sugerían que frena respuestas inmunitarias y aparece en niveles altos en tumores pulmonares. Con datos ya recogidos, la IA propuso unir un anticuerpo que reconoce CD276 a un fármaco anticanceroso. Los investigadores, con ayuda de revisores externos, consideraron prometedora esa vía.
✅ El análisis sugiere pistas para elegir qué fármacos desarrollar y qué blancos explorar. Las propuestas carecen de pruebas experimentales y ensayos clínicos; el sistema tampoco se ha probado en el descubrimiento real de fármacos.
⚕️ No es consejo médico.
