🔬 Microsoft presentó el 2 de junio, en su conferencia Build en San Francisco, una versión mejorada de su chip cuántico “topológico”, Majorana 2. La empresa dice que resiste mejor los errores, un obstáculo central en la computación cuántica. Pero críticos de sus afirmaciones previas sostienen que aún faltan pruebas clave.
Los errores pueden arruinar cálculos en computadoras cuánticas y frenar su promesa de superar a las máquinas tradicionales. En 2025, Microsoft ya había afirmado que su chip protegía la información con ideas de la topología (matemáticas sobre la geometría de estructuras con “agujeros”), y esa afirmación despertó escepticismo.
En el nuevo chip, el equipo cambió materiales usados para crear los qubits: usó plomo en vez de aluminio como superconductor. Según un preprint (sin revisión por pares) publicado en el sitio de Microsoft y en arXiv, eso mejoró la “vida útil de la paridad”, un indicador de calidad del qubit topológico: pasó de milisegundos a cerca de 20 segundos. El físico de Microsoft Chetan Nayak dijo el 29 de mayo que ven “más de 1000x” de mejora en esa métrica.
El dispositivo depende de la existencia de entidades tipo partícula llamadas Majoranas, que se ubican en los extremos de un cable superconductor delgado. Dos cables paralelos, conectados como una H, formarían un qubit con cuatro Majoranas, y la empresa apunta a que la información quede compartida entre extremos (“no local”), lo que ayudaría a resistir errores. Kartiek Agarwal (Argonne National Laboratory) destaca que demostraron un nuevo método para probar propiedades no locales, lo que, según él, apoya que sean Majoranas.
Pero Henry Legg (Universidad de St Andrews) afirma que el preprint no resuelve problemas de fondo. Para demostrar un qubit, dice, hacen falta mediciones de tipo X y Z; el nuevo trabajo presenta solo Z. Para Legg, “nada en los datos presentados” prueba la existencia de un qubit topológico o Majoranas en estos dispositivos.
✅ Si la mejora en “vida útil de la paridad” se sostiene, Microsoft estaría acercándose a qubits con mejor resistencia a errores, justo donde la computación cuántica tropieza más. El límite es fuerte: el trabajo es un preprint y, según críticos, aún falta una demostración completa (incluidas mediciones X) para convencer a la comunidad.
Fuente: www.sciencenews.org
