🔬 Un preprint de investigadores entre los que figuran Geoff Keeling y Winnie Street, de Google, sugiere que impedir que modelos de IA afirmen tener conciencia también reduce su tendencia a atribuir experiencias, emociones y agencia a animales. Sin esos controles, dieron respuestas más humanas sobre religiosidad, esperanza y fenómenos sobrenaturales.
El equipo usó interpretabilidad mecanicista para identificar y manipular cómo un modelo aborda la conciencia y la «mentalidad», un término que alude a la capacidad de experimentar, sentir y actuar. Después comparó modelos con controles de seguridad con otros en los que se retiraron y se amplificaron las afirmaciones de conciencia.
Para medir el efecto, aplicaron encuestas estandarizadas sobre atribución de mente a animales y tecnología, creencias sobrenaturales, valores morales, esperanza y religiosidad. Los modelos disuadidos de atribuirse mentalidad reconocieron menos esos rasgos en animales. Al retirar los controles, sus respuestas fueron más parecidas a las humanas en varios temas; su capacidad para inferir pensamientos e intenciones humanas no cambió.
✅ Los autores advierten que este tipo de ajuste podría hacer que una IA ignore intereses animales en decisiones sobre agricultura, logística o ambiente. También proponen entrenamientos más precisos que frenen afirmaciones de conciencia sin penalizar el reconocimiento de mentalidad en animales. El estudio es un preprint, aún no revisado por pares, y usó modelos abiertos pequeños; falta comprobar si el patrón aparece en modelos de frontera y en decisiones reales.
