🔬 Anthropic y el campus Janelia del Instituto Médico Howard Hughes desarrollaron Model Hardware Standard (MHS), un sistema que conecta instrumentos de laboratorio con agentes de IA. Un equipo de Carnegie Mellon lo usó para preparar un experimento en horas: pasar de una idea a un experimento operativo puede llevar meses.
Los equipos de laboratorio suelen proceder de distintos fabricantes y usar lenguajes de programación diferentes. Para coordinarlos, científicos e ingenieros suelen escribir código a medida o añadir dispositivos que los enlacen. MHS ofrece un software que conecta el sistema operativo de una computadora con los instrumentos y permite que los agentes de IA organicen experimentos.
Durante una prueba, un brazo robótico llevó una placa con múltiples pocillos hasta un instrumento que los llenó de líquido. Después trasladó la placa a otro dispositivo que analizó su contenido. Los equipos completaron esa secuencia sin ayuda humana. Jose Lugo-Martinez, biólogo computacional de la Universidad Carnegie Mellon, destacó el ahorro de tiempo al preparar el experimento.
Ya existen herramientas para comunicar instrumentos, como Standardization in Lab Automation, del consorcio SiLA. Según el artículo, la diferencia es que ese sistema no conecta los equipos de forma directa con agentes de IA.
✅ MHS puede reducir el trabajo necesario para coordinar equipos distintos y poner en marcha experimentos. Su alcance tiene un requisito concreto: los instrumentos deben contar con una interfaz programable para integrarse.
