🔬 Equipos de Uganda, Australia, Canadá y Estados Unidos usan modelos de IA para buscar virus, vigilar brotes y anticipar zonas de riesgo zoonótico. Estas herramientas detectan patrones en grandes volúmenes de datos, pero su uso aún es limitado y no reemplaza el trabajo de campo ni a los expertos.
En torno al Parque Nacional Impenetrable de Bwindi, en Uganda, Conservation Through Public Health tomó muestras de ganado y aves de corral para buscar brucelosis y fiebre del Valle del Rift. Sus datos, junto con registros sobre gorilas, sirven para entrenar modelos de alerta temprana dentro del proyecto NESTLER.
Otros equipos exploran la IA para hallar virus y seguir señales de brotes. LucaProt analizó 10 487 conjuntos públicos de datos y detectó 161 979 especies de virus de ARN, incluidas 70 458 no vistas antes. BlueDot y HealthMap también reúnen datos de salud, noticias, viajes y otras fuentes para estimar riesgos o enviar alertas.
✅ La IA podría ayudar a actuar antes de que un brote escale, sobre todo donde el contacto entre personas, ganado y fauna eleva el riesgo de salto entre especies. Sin embargo, muchos modelos se usan sobre todo en investigación, dependen de datos y personas en el terreno, y pueden sesgarse si dejan fuera el conocimiento de las comunidades locales. ⚕️ No es consejo médico.
