🔬 El índice Translation Readiness Index (TRI), creado por League of Scholars en Sídney, analiza títulos y resúmenes de papers para estimar qué trabajos usan lenguaje parecido al de publicaciones ligadas a patentes. Es un preprint sin revisión por pares y busca priorizar estudios antes de acuerdos, solicitudes o empresas derivadas.
El equipo entrenó TRI con 20 610 papers, incluidos 9 431 vinculados a patentes. Alimentó títulos y resúmenes a cinco clasificadores. El mejor tuvo un 78 % de probabilidad de situar un paper ligado a una patente por encima de otro comparable sin ese vínculo. «Prototipo», «dispositivo» y «diseño» aparecían más en los trabajos citados después en patentes.
Para contrastar sus resultados, el equipo revisó los 100 papers con mayor puntuación TRI de autores de la Universidad de Australia Occidental, publicados entre 2019 y 2026. Ochenta y tres tenían coautores con afiliación industrial y 34 incluían a alguien que ya había patentado investigación. TRI no evalúa los datos ni los resultados de cada estudio.
✅ TRI podría servir como una señal externa para decidir qué ideas merecen más apoyo antes de atraer inversión. Pero su clasificación es probabilística y no basta para tomar decisiones de inversión: que una tecnología pueda patentarse no garantiza que dé lugar a un negocio viable.
