🔬 Una revisión sistemática guiada por PRISMA reunió 62 estudios con más de un millón de participantes sobre el uso del procesamiento del lenguaje natural en historiales clínicos para investigar la psicosis. La extracción de síntomas domina el campo, pero la utilidad clínica en condiciones reales aún tiene poco respaldo.
Hallazgos: 1. El 62,9 % de los estudios usó datos de la plataforma británica Clinical Record Interactive Search (CRIS). 2. El 53,2 % aplicó machine learning basado en representaciones; el 37,1 %, métodos basados en diccionarios; y el 9,7 %, modelos transformadores. Ninguno aplicó modelos generativos de lenguaje. 3. El 74,2 % buscó extraer síntomas o información. El 19,2 % clasificó datos y el 16,1 % predijo riesgos.
Método: El equipo revisó cinco bases de datos desde su inicio hasta el 9 de octubre de 2025. Seleccionó los estudios elegibles con la guía PRISMA.
✅ Limitaciones: 1. El 56,5 % de los estudios informó que sus resultados tienen alcance limitado fuera de su contexto. 2. Solo dos estudios hicieron validación externa y el 32,3 % señaló problemas en la calidad o recogida de datos.
Veredicto: La revisión respalda el potencial del PLN para estudiar la psicosis con historiales clínicos, pero el campo sigue centrado en análisis retrospectivos dentro de un solo sistema sanitario.
⚕️ No es consejo médico.
