🔬 WeatherNext Cyclones (WN-C), un modelo meteorológico de IA, generó conjuntos de pronósticos sobre trayectoria, intensidad y tamaño de ciclones tropicales en todo el mundo. Al evaluar ciclones de 2023 a 2025, sus predicciones ofrecieron, en promedio, un día o más de ventaja frente a modelos operativos líderes.
WN-C se entrenó con datos globales de análisis y una base de datos mundial de ciclones tropicales históricos. El modelo produce escenarios posibles del tiempo y de los ciclones hasta 15 días antes, con conjuntos de hasta 1 000 miembros.
El equipo obtuvo esos resultados con datos atmosféricos mucho menos detallados que los de modelos regionales. Según el artículo, sumar las predicciones de WN-C a un conjunto de consenso ponderado mejoró su capacidad de acierto. Los conjuntos de 1 000 escenarios también captaron mejor sucesos raros que los conjuntos convencionales de 50 miembros.
✅ Un aviso con un día adicional puede dar más margen a quienes elaboran pronósticos y alertas ante ciclones tropicales. El resultado se evaluó con ciclones de 2023 a 2025; hará falta comprobar si la ventaja se mantiene en futuras temporadas y en el uso operativo continuado.
