🔬 Chen y colegas publicaron en Nature una estrategia de nanoporos llamada tPAL para leer péptidos anclados y recortados de un aminoácido en un aminoácido. El sistema resolvió cambios de un solo aminoácido e identificó mutaciones, modificaciones postraduccionales e inserciones no naturales.
El equipo modificó un nanoporo MspA con un adaptador NTA-Ni y un péptido objetivo. Esa configuración permitió reconocer varias veces el extremo N del péptido inmovilizado.
Una aminopeptidasa unida a colesterol retiró aminoácidos uno a uno. Cada corte produjo cambios de señal estrechos y dependientes de la secuencia, que aportaron pistas para descifrar el péptido. En una prueba con variantes peptídicas, un modelo de aprendizaje automático alcanzó un 98,0 % de acierto en validación.
✅ El trabajo sugiere una vía para leer péptidos con resolución de un aminoácido y distinguir alteraciones químicas concretas. Su alcance queda limitado a péptidos inmovilizados en esta configuración; el artículo no aporta resultados sobre proteínas completas ni mezclas complejas.
