🔬 IBM y Oak Ridge National Laboratory combinaron IA, una supercomputadora y un procesador cuántico para modelar cómo fabricar más tritio, un isótopo raro de hidrógeno clave para la fusión nuclear. El trabajo, subido a arXiv el 29 de junio, es un preprint pendiente de revisión por pares.
Los reactores de fusión buscan unir núcleos atómicos para generar calor y convertirlo en energía. Según el artículo, este enfoque no produce subproductos de carbono ni residuos radiactivos de larga vida. El obstáculo es el combustible: el deuterio está en el agua de mar, pero el tritio es escaso. En la Tierra solo se producen 20 kg al año, y su vida media es de 12 años.
El equipo simuló nueve formas moleculares de una sal líquida con flúor, litio y berilio, llamada FLiBe. Esa sal es candidata para extraer tritio dentro de una «manta» de sal fundida que rodea la zona donde ocurre la fusión. El problema químico es difícil: si el tritio se une al flúor, forma fluoruro de tritio, corrosivo y difícil de retirar; si se une a otro átomo de tritio, sale como gas.
Para abordar ese cálculo, la IA filtró sales candidatas, la supercomputadora Frontier modeló moléculas átomo por átomo y un IBM Quantum Heron resolvió las partes más duras. Los autores probaron el flujo con formas moleculares ya conocidas y dicen que mantuvo la precisión al añadir cómputo cuántico.
✅ Este trabajo apunta a una vía para diseñar materiales que ayuden a sostener la fusión, quizá uno de los grandes cuellos de botella para llevarla a gran escala. El límite es claro: es una prueba de concepto en preprint, no un reactor funcional. El equipo aún debe modelar sistemas de sal fundida más grandes y estudiar más formas moleculares.
