🔬 El equipo de James Zou, de la Universidad de Stanford, creó Paper2Agent para convertir artículos científicos en herramientas que usa un asistente de IA. Logró hacerlo con 74 de 100 estudios de biología computacional: el sistema busca facilitar que otros científicos aprovechen sus métodos y datos.
El trabajo, publicado el 16 de septiembre en Nature, parte de artículos que incluyen código, métodos y datos. Paper2Agent empaqueta ese código en herramientas reutilizables, comprueba sus resultados con valores de referencia y redacta instrucciones paso a paso. Así guía al asistente sobre qué herramientas usar y en qué orden.
Con los estudios que pudo convertir, el asistente ejecutó análisis del trabajo publicado y respondió preguntas sobre sus resultados. Superó en aciertos al mismo asistente con los artículos y su código original, y fue más del doble de rápido. Los casos fallidos tenían obstáculos como código o datos ausentes, o software que no funcionaba.
Zou afirma que su equipo ya creó más de 100 agentes a partir de sus propios trabajos. Esos agentes también pueden buscar otros de temas afines para avisar a sus autores sobre posibles colaboraciones. Según Zou, ya lo ayudaron a encontrar colegas con quienes colaborar.
✅ Paper2Agent podría ahorrar trabajo al reutilizar métodos y analizar datos nuevos, aunque depende de código y datos que funcionen. La prueba abarcó biología computacional y evaluó un sistema centrado en reutilizar métodos.
