🔬 Rishanth Rajendhran, de la Universidad de Maryland en College Park, y sus colegas desarrollaron IdeaLens para distinguir ideas humanas de ideas generadas por IA. Detectó ideas de IA en el 91 % de los casos. Podría ayudar a estimar su uso en artículos científicos (preprint; pendiente de revisión por pares).
IdeaLens reduce cada texto a un esquema y elimina el estilo. Después busca patrones en los argumentos y en cómo se encadenan las ideas. El objetivo es distinguir su origen a partir de esa estructura, en lugar de analizar la redacción.
El equipo había encontrado diferencias entre la estructura de los relatos humanos y los escritos por IA. También observó que distintos chatbots tienden a repetir los mismos argumentos al escribir ensayos. Esos trabajos previos les llevaron a explorar un detector centrado en las ideas.
✅ IdeaLens podría ayudar a medir el uso de IA en revistas y congresos, pero puede equivocarse. Nikhil Garg, de Cornell Tech en Nueva York, advierte que no debería juzgar la autoría humana de casos individuales. También podría perder precisión con datos distintos de los usados para entrenarlo.
